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這一次AI的浪潮，或許是中國第一次和整個世界站在了同一個起跑線上，而且這一次我們毫無疑問跑進了第一梯隊。此前我們介紹過由O'Reilly和Intel主辦的AI Conference，這場集結了全球頂尖AI產業力量的會議選擇了四個城市——北京、紐約、舊金山、倫敦。

我們介紹過很多中國的AI產業，也介紹過很多海外的AI產業。但是在這場全球共同的事業中，我們似乎未曾了解過海外AI產業是如何看待中國AI的。他們會把我們看做一個可敬的對手？還是一個莫大的威脅？亦或是最佳的合作伙伴？

外國AI從業者這樣看待中國：

硅谷之外的世界中心

想弄明白這個問題，AI Conference顯然是個很好的研究對象。這場全球巡禮的大會不僅把2018年的第一站設定在了北京，還邀請了百度研究院院長王海峰等眾多AI從業者。

帶著這個問題，我們采訪了O'Reilly的首席數據科學家Ben Lorica，想知道他眼中的中國AI是什么樣的。

Ben Lorica認為，中國之所以能成為硅谷之外第二個世界AI中心，原因可以總結為兩部分，一部分是“物”，另一部則是“人”。

“物”的部分來自于中國過去五年間移動終端的快速下沉，數字化進程加速讓中國擁有了體量巨大的大數據，以及完善的數據清洗、標注配套設施。加上越來越強大的計算能力，已經形成了“挖掘數據-訓練模型-解決問題”這一條有跡可循的AI應用邏輯。

而“人”的部分則來自于中國企業、資本和政府對于AI的熱情參與。這一點或許來自于我們的“風口”文化，但與以往每次風口不同的是，AI已經逐漸積淀成了根基。大企業、資本和政府支持只是通路，AI路過其中，流向整個社會的建設之中。

而這場走過全球四個城市的大會，最大的目的就是溝通。走過不同國家的AI主場，看看彼此正在成就的事業，在交流和了解中尋找可能適用于自己的解決方案。

AI需要的，是視野之外的平行宇宙

這次與Ben Lorica的交流給了我們一個有趣的提示，從O'Reilly的角度看來，中美以及其他國家在AI產業交集中，互相了解的優先級遠遠高于互相競爭。

這帶給了我們一個問題，在AI的發展中，知道視野之外的人在做什么究竟有多重要？

從歷史的發展進程來看，每一次文化、經濟的突進發展幾乎都來自于“知道視野之外的人在做什么”。最典型的就是，當出現戰爭、侵略之后，往往也會打開某一方的眼界，原因就來自于兩種文明深刻、殘忍碰撞所帶來大范圍溝通交流。

AI產業的特殊之處就在于，它足夠底層、足夠基礎，在廣泛的應用可能之下，會因地制宜誕生各種不同的解決方案。而我們的社會永遠處于動態發展之中，今天適用于自己的解決方案，在五年之后不一定是最好的解決方案。適用于北京的解決方案，也不一定是適用于全國所有城市的解決方案。

這時，盡早了解視野之外的國家如何應用AI，就變得格外重要。

舉個例子，都說中國的優勢是數據量，可在中國一些經濟發達的地區，很多行業還沒有開始信息化進程，可供利用的數據較少。這時阿爾法元曾經實現的在少量數據、甚至無數據的情況下進行強化學習，從而達到目標的邏輯，或許就可以利用。或者是印度目前正在經歷和中國一樣的移動終端下沉，在印度依靠大數據發展AI時，中國是否可以向印度輸送經驗、算力和人才？

AI的發展從來都不是孤立的，此時此刻在世界上任何一個角落的AI，都是平行宇宙中的AI，會在某一時刻，某一地點為今天的我們所用。

蝴蝶效應：交流之后，中國AI

會如何和世界一同生長？

對AI產業有所了解的人，應該不會對O'Reilly這家傳媒公司感到陌生，他們出版的《機器學習：實用案例解析》、《利用Python進行數據分析》幾乎是機器學習從業者的必備書目。傳媒組織的職能之一，就是加強不同地區、不同行業之間的相互了解。AI Conference作為由O'Reilly參與主辦的會議，也很好的貫徹了這一點。

在AI Conference北京站上，我們不光能享受到和美國硅谷一樣的原裝議題，還有來自硅谷和中國知名公司的人工智能專家，包括百度、谷歌、eBay、Bonsai、Uber、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學等組成的豪華陣容，并且還會有兩天的培訓課程可供參與。

這樣的陣容安排之下，AI Conference北京站簡直可以被看做硅谷的“走進亞洲特輯”，“走進”從來不是目的而是手段，故事真正的開始，一定在“走進”之后。

在Ben Lorica看來，AI Conference正在逐漸建立起一個Community——集結了中國、美國和英國的AI產業聯盟，在聯盟中有企業管理者、AI學術專家和開發者。

我們可以預見到這種產業聯盟對于中國AI產業發展形成的影響：

1.人才流動

作為一個以技術為根基的產業聯盟，最先開始共享的資源一定是人才，更何況AI產業中最珍貴的資源也是人才。讓來自各國高校的專家、教授意識到中國AI的機會，或許會成為中國間接吸引海外人才的機會之一。

2.新合作的產生

AI Conference對AI的關注一直專注于應用層面，這次在北京站也是一樣，更多把目光放在產業應用和成功案例上面，彼此交流的目的，自然也是在尋找最適用于自己的解決方案。在企業、產業、學界之間，產生新的合作幾乎是必然。

3.中國AI的出海機會

縱觀歷史上任何一種形式結締的聯盟，其目的都不是自己組成個小圈子，只跟自己人玩。聯盟的作用往往都是集結力量、合理分工然后向聯盟之外進行輸出。目前來看AI的應用在全球都是不可逆的趨勢，但有很多國家在AI的研究中落后中美，甚至有些國家無力自己進行AI的相關研究。這時中國的AI力量很可能會隨聯盟一起出海，在中美之外創造共同利益。

我們之所以對這次會議保持關注，原因就在于此。會議所引發的蝴蝶效應的意義，很有可能會大于會議本身。

回到一開始的問題，在這場由技術引發的巨變之中，中國AI在世界眼中究竟是什么樣？合作者、競爭對手、威脅……其實這些復雜的標簽都會貼在我們身上。但最重要是，世界已經形成了一個共識，拋開一切標簽，中國AI一定是世界AI產業的參與者。

技術永不孤獨，AI產業之于人類社會，應當是動態的、時刻變化的、牽一發而動全身的。在這樣的一個產業里，參與其中尋找到自己的一席之地，根須盤繞隨之一起枝繁葉茂，才是最重要的事。