手機AI的機會真的來了嗎？通信
我們看到科技公司對于人工智能的應用越來越寬泛，手機行業的AI時代也逐漸浮出了水面。
我們看到科技公司對于人工智能的應用越來越寬泛，手機行業的AI時代也逐漸浮出了水面。當然關于手機AI市場的發展也是仁者見仁智者見智，更多的應用還處于嘗試期，有時候也是一種噱頭的堆積，在營造一個發展的變遷和美好的預期，一些產品雖然也打著AI的旗號，但顯然還沒有呈現出足夠令人信服的應用場景。而真正的手機AI的發展應該是未來的方向和趨勢，只是現在需要做的內容還有很多，技術的積累和積淀也需要一個逐步的過程。
“在人工智能時代，手機將成為人的智慧助手”。華為消費者業務CEO余承東如是說，其實這是非常美好的一個預期，目前我們越來越離不開手機，自然希望手機的智能化越來越高，對應用場景的智慧化程度越來越高，當然，對于刷臉、指紋、語音等等技術的應用，甚至包括移動支付等場景的搭建，都促成了人工智能的延伸，這對于手機來說，也是必然的發展趨勢和應用需求。
只是，目前技術的積累是不是足夠沉淀，尚需要一個時間來驗證，更需要大量的產品來迭代發展的預期。在這方面，尚有一定的距離，因為我們看到大量的打著人工智能化的應用更多還是停留在初級階段。或者說技術的應用和迭代還沒有想象的那么完美，而僅僅是初步的嫁接或者說一種應用的嘗試。
當然，趨勢不會改變，這是科技必然承載的一種傳承。我們可以預計的是，未來智能手機的技術潮流將變得更加新潮和帶有驅動性。包括人工智能、虛擬現實、實時翻譯或先進電池系統的重要周邊技術，很有可能都會出現在我們的智能手機上。這個從iPhone的變遷就可以窺得一些端倪。十年間，智能手機帶來的改變和技術的變化太多了，雖然現在已經開始進入到一個相對的瓶頸期。
當然，庫克所言的“iPhone X代表的是‘智能手機的未來’”有點夸大其詞了。其能否繼續引領智能手機的下一個十年還很難說。尤其是在技術的迭代和創新方面，很多中國手機廠商的表現要明顯好于蘋果公司。
有科技預測表示，未來我們的智能手機有可能比一塊玻璃還薄，沒有邊框和按鍵，也不會損壞。可以無線充電，攝像頭配有專屬處理器，效果超乎想象。尤其是我們也看到手機廠商對芯片的應用和創新方面也在不斷地進行嘗試。比如，華為發布了麒麟970，蘋果搭載了雙核心A11仿生電子芯片的iPhone X，都是創新的嘗試。
眾所周知，近年來不少手機廠商多次嘗試在手機內置入語音助手，其中Siri是用戶最為熟知的一個。Siri已推出6年時間，經過這么多年的不斷打磨和優化，表現并不能讓用戶滿意?？梢?，技術（主要是NLP自然語言處理）還有很長的路要走。有一種說法是，“根據經驗，語音交互系統植入在硬件產品中的優先級：首先是電視、機頂盒和冰箱，再到手機、機器人，最后才是VR?！盢LP是語音交互系統的核心技術，有專家也表示，目前NLP難以突破人工智能，主要原因是難以突破確定性、完全的知識和信息，以及封閉化和特定化問題的三大基本限制條件。
此前，高通也表示，2017年智能手機最大的亮點就是人工智能的應用。未來五年全球智能手機的累計出貨量將超過85億，都將會帶有人工智能的功能。實際上人工智能在手機上的應用其實早已經開始，比如用手機鏡頭取景測年齡的玩法，實際上利用的是計算機視覺和大數據。另外，包括智能語音助手、人臉識別等等方面的應用也是處在人工智能的初級階段。不過，表現出來的智能性還有一點的差距。
一度時間，我們也在期盼，人工智能在手機端的應用會呈現更多的場景，比如應用在虛擬購物方面的虛擬試衣、虛擬陳列，或者面向行業應用的工程模擬、實體模擬等方面，不多現在這樣的智能化尚不驚艷。
高通表示，未來智能手機將成為人工智能的最大載體。趨勢是沒有問題的。除了高通，微軟在這個市場也有布局，比如Hololens AR設備，而谷歌也已經擁有自己的人工智能芯片TPU，TPU目前已經廣泛應用于谷歌為數眾多的數據中心里，這些數據中心支撐著谷歌的線上帝國。
不過，人工智能復雜，本身要求很高，需要密集型的計算，隨時在線且是復雜的神經網絡模型，像智能手機的計算環境是非常受限的，需要克服續航、內存和高效散熱的問題。這也意味著，想要“真正”實現人工智能并非易事。
來源：小刀馬
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