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近日，以地圖導航、地理信息服務為業界所熟知的國內著名品牌凱立德攜其新品車道級智能輔助駕駛“高精導航”亮相第16屆深圳國際汽車改裝服務業展覽會（AAITF），以全新的智能網聯汽車服務產品為業界帶來驚喜。

擁抱AI時代專注自動駕駛領域

隨著技術的發展，汽車地圖產品同時朝著兩個維度進化，越來越快的數據更新頻率和越來越精確的數據精度。凱立德自布局智能網聯汽車與自動駕駛領域以來，從專業技術到產品應用一直在潛心研發、部署，積極推動實現高精度地圖產品及服務的落地。此次AAITF汽車新品展會上，凱立德圍繞自動駕駛時代“車道級智能輔助駕駛高精導航”的主題展示，是凱立德戰略轉型后新產品的首次露面，更加彰顯了其面向智能網聯汽車與自動駕駛領域服務的堅定信心與強勁實力。

事實上，凱立德在地圖測繪技術與地圖數據上已積累了多年技術、經驗，從車載端到移動端產品不斷推陳出新，已擁有海量車主用戶和在線用戶，并具有良好口碑。從2005年凱立德在國內首推覆蓋全國的導航電子地圖，建立了全國范圍內的海量數據快速更新體系，奠定中國導航電子地圖里程碑式的發展開始，十幾年來，凱立德追逐科技之光的腳步從未停歇。2015年開始，凱立德大力投入高精度地圖數據與定位技術研發，在試驗區中成功實現高精度地圖顯示、定位與車道級引導，如今已收獲了為智能汽車引入車道級輔助駕駛導航，全國高速路網厘米級定位的高清智能地圖及產品，并將在北上廣深城市落地應用。 

定義專屬“高精度”國內首推高精導航產品 

目前自動駕駛的產業整體水平處在從L2高級輔助駕駛到L3高度自動駕駛的發展階段，高精度導航應該輔助駕駛者對環境進行預判，提前做出有效的駕駛對應策略。在凱立德“車道級智能輔助駕駛高精導航”誕生之前，曾研討過上百次，力求從最簡單的消費本質需求和產品科學發展趨勢來定義自己專屬的“高精度”，產品功能也更貼合自動駕駛的使用需求。

凱立德的高精度地圖采用了一種新的“常用的”GPS測量方法，以前的靜態、快速靜態、動態測量都需要事后進行解算才能獲得厘米級的精度，而RTK技術保障了凱立德“高精度”真正的動態精度，把交通信號、實時位置、相對定位參考數據（卡爾曼濾波算法）等等實時信息數據與高精度地圖數據有效結合，從視覺上將現實世界中的道路、周邊及環境等信息帶入汽車，增進自動駕駛體驗。高精度視覺導航體現在高精度地圖顯示、高精度定位、車道級路徑規劃和車道級引導四個方面。凱立德“高精度”不僅底層數據高精，視覺顯示高精，更有著完善的交互邏輯。經過全面的系統構建和測試，篩選定義點檢查，從而突破各種限制，使得凱立德“車道級智能輔助駕駛高精導航”面世。據悉，這是國內首款高精度地圖數據與導航引擎相結合落地應用的導航產品。

深度探索數據與汽車的融合 

智能車系統是一個典型的信息融合系統，它能夠接收智能傳感器傳來的周圍環境及汽車自身的各種信息并能高效迅速的綜合整理，然后把信息傳遞給汽車的執行系統，從而實現自動駕駛、智能控制等功能。傳感器與算法模型是自動駕駛技術的核心構成，需要通過大數據融合技術對按時序獲取的若干傳感器的觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合，以完成需要的決策、判斷。

從普通導航電子地圖到如今面向自動駕駛環境的高精度地圖技術進步，從靜態地圖導航數據發展到聯網導航實時信息傳送和AI智能技術的應用，凱立德具備豐富的大數據積淀，并深度探索數據與汽車的融合。凱立德的高精度地圖數據、海量車主駕駛行為數據、車輛行駛軌線路數據與智能交通數據、環境數據、汽車數據相融合，能夠為自動駕駛提供大數據支撐。

當自動駕駛技術發展到L3及以上時，要求車輛在高速公路、停車場泊車等特殊場景中實現自動駕駛，這些都需要有高精度衛星定位配合高精度地圖數據對自動駕駛進行輔助。凱立德面向智能汽車與自動駕駛的“高精導航”，實現了高精度地圖的顯示、定位、規劃與誘導，并支持向第三方應用開放開發平臺，結合汽車傳感體系數據進行精準定位，同時為車輛提供高精度導航、交通指示牌識別、車道信息提取、精準定位等駕駛輔助，具有良好的可用性，可幫助汽車AI執行“自主思考”與“精準服務”。

高精度導航地圖數據將交通燈、車道線等信息融合在一起，形成一個精確的3D模型。相比傳統地圖，高精地圖需要厘米級精確度，也因此會使用激光雷達加攝像頭的傳感器組合。運用高精導航的智能汽車行駛過程中，通過多傳感器數據融合的算法技術，程序作出判斷，進而給出方向盤向左或者向右轉向、剎車等指示，可快速的實現某些特定場景下的自動駕駛。

在AI時代來臨的拐點，眾多科技與互聯網公司紛紛介入智能網聯汽車與自動駕駛領域之時，凱立德以敏銳的反應度和對高精地圖應用的突破性進展再一次證實了它的實力。“車道級智能輔助駕駛高精導航”產品首次亮相AAITF展會，標志著凱立德已顛覆傳統握手新時代。凱立德多年積累的電子地圖與導航引擎技術，如今正轉化成車聯網服務、高精度地圖與定位芯片、汽車人工智能等產品，助力智能網聯汽車與自動駕駛事業發展。