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文丨智能相對(duì)論

作者丨沈浪

“數(shù)據(jù)飛輪”是火山引擎面向B端市場(chǎng)重點(diǎn)打造的概念，其目的在于以“數(shù)據(jù)消費(fèi)”為核心，構(gòu)建“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)提升，用業(yè)務(wù)推動(dòng)數(shù)據(jù)提效”的數(shù)字商業(yè)模式。

盡管當(dāng)前AI大模型引爆了市場(chǎng)，各大廠商相繼發(fā)布自家的產(chǎn)品，但是作為字節(jié)跳動(dòng)旗下的云服務(wù)品牌——火山引擎似乎并不著急，其重心依舊還是放在“數(shù)字飛輪”的構(gòu)建上，大模型只是服務(wù)于“數(shù)據(jù)飛輪”的新技術(shù)。

9月在上海舉辦的“數(shù)據(jù)飛輪?V-Tech 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技峰會(huì)”上火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI推出“AI助手”，通過接入AI大模型，實(shí)現(xiàn)用自然語(yǔ)言 “找數(shù)”、輔助數(shù)倉(cāng)模型研發(fā)、優(yōu)化代碼，同時(shí)還能完成可視化圖表的生成，對(duì)話時(shí)實(shí)現(xiàn)歸因分析等功能。

在此之前，7月，在2023世界人工智能大會(huì)上，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委指導(dǎo)的國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布我國(guó)首個(gè)大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長(zhǎng)，由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室與科大訊飛、華為、阿里、百度等企業(yè)聯(lián)合擔(dān)任。

這意味著，百度、阿里、華為等大廠正式入局大模型“國(guó)家隊(duì)”。

而火山引擎則還在“擺弄”著自家的“數(shù)據(jù)飛輪”，其自研的云雀大模型正在內(nèi)測(cè)中，并在8月也才剛剛通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案。

火山引擎總裁 譚待

那么，火山引擎真的滯后了嗎？下一步，大模型正在加速走向各行業(yè)、場(chǎng)景應(yīng)用，已是共識(shí)，市場(chǎng)對(duì)大模型的關(guān)注也從通用領(lǐng)域轉(zhuǎn)向垂直領(lǐng)域。正對(duì)應(yīng)了那句話，“不管白貓黑貓，能捉到老鼠的就是好貓”——市場(chǎng)迫切地需要大模型應(yīng)用能深入地解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。

回過頭來看，火山引擎的思路有著獨(dú)特的堅(jiān)持，在大模型上落后一程，在場(chǎng)景應(yīng)用上卻始終主攻自家擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域。這家新晉大廠，雖然不急于表現(xiàn)自家的大模型，卻也不想落后于大模型時(shí)代。

大模型的終局仍是“貓鼠游戲”

從云計(jì)算到大模型，技術(shù)概念的迭代層出不窮。然而，任何一項(xiàng)新技術(shù)的終局，都必然是一場(chǎng)“貓鼠游戲”，即“貓抓老鼠”對(duì)應(yīng)技術(shù)應(yīng)用要解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。

拆解火山引擎的“數(shù)據(jù)飛輪”，在兩端分別為“數(shù)據(jù)”和“業(yè)務(wù)”，兩者互為目的、協(xié)同服務(wù)。數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)，確保業(yè)務(wù)開展更有效、更精準(zhǔn)。而業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)則推動(dòng)數(shù)據(jù)涌向，擴(kuò)大數(shù)據(jù)樣本，促使數(shù)據(jù)管理流程優(yōu)化，繼續(xù)服務(wù)于業(yè)務(wù)。

“數(shù)據(jù)飛輪”的核心是將數(shù)據(jù)盤活，服務(wù)業(yè)務(wù)。站在技術(shù)發(fā)展的角度來說，以大模型為例，當(dāng)前市場(chǎng)高度聚焦垂類大模型，不斷推進(jìn)大模型應(yīng)用走向行業(yè)場(chǎng)景，其背后的深意無非就是解決業(yè)務(wù)問題的能力考量。

云計(jì)算不重要，大模型也不重要，能解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題帶來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)最重要。騰訊總裁劉熾平強(qiáng)調(diào)，騰訊對(duì)AI一直有所布局，“AI及大模型對(duì)于騰訊整個(gè)業(yè)務(wù)來說是一個(gè)增長(zhǎng)的擴(kuò)大器”。長(zhǎng)期以來，騰訊一直在有利用AI技術(shù)賦能內(nèi)部業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)降本增效，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，譬如廣告游戲、短視頻及云業(yè)務(wù)等。

騰訊不急于表現(xiàn)自家的大模型產(chǎn)品。直到9月初，騰訊混元大模型才正式在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)亮相。

盡管大模型才剛剛爆發(fā)，然而市場(chǎng)留給大模型的時(shí)間不多。很多大模型一經(jīng)亮相，就刻不容緩地要投入市場(chǎng)、投向行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，甚至不在內(nèi)部“測(cè)驗(yàn)”一番，都不好意思拿出來遛。

比如，混元就已經(jīng)接入了騰訊50多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)試并取得初步效果，包括騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，正逐步成為騰訊公司的業(yè)務(wù)智能底座。

圍繞大模型所展開的“貓鼠游戲”非常緊迫，“貓要抓到老鼠”是市場(chǎng)迫切需要看到的。而這也成為各家大模型接下來競(jìng)爭(zhēng)的要點(diǎn)，不能是“紙上談兵”，或是借熱度蹭概念，市場(chǎng)更看重實(shí)際的場(chǎng)景落地。

火山引擎、騰訊這一類相對(duì)低調(diào)的廠商，可以不那么快對(duì)外披露自家的大模型進(jìn)程，但是其大模型必須要深入自家或第三方伙伴的業(yè)務(wù)中，在業(yè)務(wù)中取得相應(yīng)的成效。

“貓鼠游戲”的勝利規(guī)則

年初，在談及大模型時(shí)，火山引擎總裁譚待曾直言：不急于推出只有30分的大模型，核心是賦能其他人做這件事。

相比前幾年來說，市場(chǎng)趨于務(wù)實(shí)，30分的大模型擺在今天的市場(chǎng)上毫無意義。在大模型集中爆發(fā)的階段，有多少大模型產(chǎn)品急于表現(xiàn)，而過早的推向市場(chǎng)，最終承受不了四面八方涌來的用戶的試驗(yàn)，落個(gè)群嘲的下場(chǎng)。

這些現(xiàn)象都在表明，在大模型領(lǐng)域的“貓鼠游戲”，贏家不在于“貓”有多大，出來得有多早，而是能否“抓到老鼠”——到行業(yè)場(chǎng)景中，去解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題。

在火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI上，大模型的相關(guān)應(yīng)用目前來說還是比較小的一部分，全平臺(tái)服務(wù)涵蓋了PaaS、SaaS、解決方案、咨詢各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品。今年3月，火山引擎才開始將大模型與數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)合，后在快速迭代的小規(guī)模測(cè)試中驗(yàn)證了大模型所帶帶來的增效價(jià)值，進(jìn)而開始在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的場(chǎng)景中大規(guī)模嘗試。

很顯然，解決企業(yè)的數(shù)據(jù)消費(fèi)問題是火山引擎面向B端市場(chǎng)的焦點(diǎn)，而大模型只是今年新加入的技術(shù)能力，并非C位。

在「智能相對(duì)論」看來，這樣的路徑無礙火山引擎日后在大模型市場(chǎng)的地位，相反，只要火山引擎能成功解決企業(yè)的數(shù)據(jù)消費(fèi)問題，而其中用到了自家的大模型，那么火山引擎大概率要在大模型市場(chǎng)上占據(jù)舉足輕重的地位。

在“貓鼠游戲”里，誰(shuí)能抓到老鼠，誰(shuí)就是好貓。大模型對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)仍是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的范疇，企業(yè)數(shù)字化問題的解決始終是首位。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲對(duì)此也有類似的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，“企業(yè)需要的，是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決某個(gè)問題，而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決70%-80%的問題。”

也就意味著，能在企業(yè)場(chǎng)景中真正解決某個(gè)問題，就已經(jīng)是一個(gè)較為成功的大模型產(chǎn)品了。那么，回過頭來看火山引擎、騰訊等大廠，無疑是看透了大模型這場(chǎng)“貓鼠游戲”。

現(xiàn)如今，字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部 80% 的員工可以直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可管理、運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)覆蓋 80% 的日常分析場(chǎng)景。這就意味著，火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用率以及可管理運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在場(chǎng)景中的覆蓋率都提升到了較高的水平，并在內(nèi)部初步實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)飛輪”。

這也正對(duì)應(yīng)火山引擎內(nèi)部對(duì)“數(shù)據(jù)飛輪”的期待，即企業(yè)80%的員工可以直接使用各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，保證數(shù)據(jù)消費(fèi)普惠，80%的數(shù)據(jù)資可管理、可運(yùn)營(yíng)，滿足企業(yè)日常業(yè)務(wù)場(chǎng)景，最終讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)雙向流通，提升數(shù)據(jù)使用效率。

聚焦來看，火山引擎仍是比較克制的，這或許也能讓其在接下來的“貓鼠游戲”中表現(xiàn)得更從容，以最終成為“貓抓老鼠”的贏家。

結(jié)語(yǔ)

撇開大模型這個(gè)熱度，現(xiàn)如今火山引擎、阿里、百度、華為、騰訊等大廠面向B端市場(chǎng)在做的大部分事情都可以歸屬為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)的崛起、爆發(fā)、融合、共通基本上是一條完整的鏈路，從云計(jì)算到人工智能，沒有例外。

技術(shù)在變，而問題始終還是那些問題。企業(yè)迫切需要的并非多少新技術(shù)的加入，而是多少有效技術(shù)的賦能。“數(shù)據(jù)飛輪”的背后，能讓市場(chǎng)看到火山引擎始終堅(jiān)持以業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向，在做產(chǎn)品升級(jí)、技術(shù)迭代。

作為大廠在B端服務(wù)的后發(fā)者，能抓住業(yè)務(wù)問題來從側(cè)面切入當(dāng)前的大模型市場(chǎng)，無疑是一個(gè)聰明的選擇。大模型的終局，在于最后誰(shuí)抓住了“老鼠”——“貓鼠游戲”，會(huì)拉開大模型領(lǐng)域下半場(chǎng)的深度競(jìng)爭(zhēng)。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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