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IBM助力光伏“龍頭”天合光能煥活數據價值 科技引領智能制造互聯網+

觀察君 2018-03-06 17:30
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導讀

這也是為何天合光能選擇將IBM軟件定義存儲技術應用于對于企業至關重要的生產數據,天合光能采用了IBM?Spectrum?Storage軟件定義存儲解決方案,天合光能的數據存儲變得更加安全。

“加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,十九大報告為中國制造業的發展指明了方向。

光伏是中國先進制造業的代表,在全球處于領先地位,一直以來保持高速增長的發展態勢。增長的背后,是中國光伏企業加速布局新一代信息技術,技術創新能力和服務水平的提高。

近日,IBM公司與全球領先的太陽能光伏發電整體解決方案提供商——天合光能股份有限公司(以下簡稱:天合光能)宣布,天合光能采用IBM Spectrum Storage軟件定義存儲解決方案,實現對全球九大制造基地的海量光伏電池組件的EL圖片(在質檢工序中為每塊太陽能面板拍照并存檔的圖片)數據的存儲整合以及集中統一管理,成為天合光能在智能化建設上又一里程碑式的項目。采用IBM方案后,天合光能全球的業務人員能夠以前所未有的速度和靈活性,對高達PB級的生產數據進行存儲、歸檔、訪問、分析,為公司信息處理提供了更安全的保證,提升了天合光能對商業價值的洞察力。

天合光能生產現場

天合光能是全球領先的光伏企業,擁有全球頂尖的光伏科學家和國家級重點光伏實驗室,產品行銷全球100多個國家,截至2017年年底,天合光能組件累計總出貨量超過32吉瓦,全球排名第一,占據超10%的全球市場份額。

目前,天合光能正加速向光伏智慧能源及能源互聯網解決方案提供商邁進,“在未來五年,把光伏能源變成一個智慧能源,互聯的能源,和每一個人都能分享的能源”, 天合光能董事長兼首席執行官高紀凡談到未來發展時充滿了自信。

“把握精準的IT建設方向,能為企業當下及未來發展提供重要的技術支撐。天合光能IT部門正在充分利用互聯網、大數據等創新技術,進一步提升整個智能化系統能力和服務能力,更加靈活、高效、快速地響應快速增長的業務需求和創新需求,提升用戶體驗,加速推進天合智能化建設”,天合光能全球IT負責人朱加川表示。

海量數據需要存儲 更需要挖掘背后的價值

大數據時代,數據是重要的生產資料,在天合光能智慧能源建設中發揮著重大作用。天合光能積極部署軟件定義存儲技術,來應對海量非結構化數據的存儲與管理,挖掘數據背后的價值。

天合光能在全球設有九大制造基地,在光伏制造過程中積累了越來越多的生產數據,其中光伏電池組件的EL圖片量級達到PB級,且具有重要的商業價值。EL圖片是在太陽能面板的質檢工序中,為每個面板拍照、存檔的圖片數據。一方面,通過對EL圖片進行抓取、分析,能及時發現制造環節的隱裂缺陷;另一方面,如果用戶在25年的質保期內發現質量問題,特別是隱裂問題,通過對問題圖片進行追溯和分析,可以改進生產工藝或流程,提高用戶的滿意度。可以說,EL圖片數據對質量管控、質量追溯、質量保證有重大價值。

如此重要的EL圖片存儲必須安全,同時隨時且高效的被讀取也非常重要。如何在充分利用現有的存儲基礎架構而不增加新的硬件的前提下,選擇最佳的軟件解決方案,安全且高效地存儲、歸檔、管理、利用這些數據資源,并讓其發揮更大的商業價值?

以最佳成本在合適的時間把數據遷移到合適的位置

為了滿足這些需求,天合光能采用了IBM Spectrum Storage軟件定義存儲解決方案。該方案之所以成為天合光能迎接存儲新挑戰、發掘數據價值的不二之選,是因為其具有諸多優勢:能在企業現有異構的硬件環境下運行,可對來自不同地點的物理存儲容量進行管理,還能使存儲服務實現簡單化、虛擬化和自動化,提高現有存儲的使用率,并讓數據在各種存儲系統和存儲層之間的遷移變得更加簡單、安全。借助IBM Spectrum Storage,數據得以在合適的時間遷移到合適的位置,完美解決了海量非結構化數據的存儲與管理難題。

天合光能總部存儲系統機房

“IBM軟件定義存儲解決方案,在實際應用中效果很好”,天合光能全球IT負責人朱加川特別指出。IBM方案利用可滿足數據密集型應用需求的IBM Spectrum Scale并行文件系統軟件在存儲資源管理、可擴展性等方面的強大功能,再配以TSM磁帶存儲管理系統,大大縮短了存儲服務的交付時間。現在,天合光能全球的業務人員只需在電腦上點擊鼠標,幾秒鐘之內即可輕松調取全球九大生產基地生產的光伏組件產品的EL圖片,在此之前則需要專程趕到相應的工廠,或是通過遠程、郵寄的方式,費時且效果不好。

從降低存儲成本的角度看,IBM軟件定義存儲解決方案有效減少了服務器存儲的使用數量。不僅如此,通過部署數據備份和數據恢復領域的翹楚IBM Spectrum Protect,天合光能的數據存儲變得更加安全。這與互聯網公司常用的分布式文件系統有很大不同,后者一般將數據存儲在多個服務器相應的硬盤上面,結果就是數據一直高速旋轉在磁盤上,對能源的消耗比較大,而且需要通過額外增加硬盤成本、增加冗余的方式來保證數據的不丟失。

從優化存儲、改善存儲利用率的角度看,IBM Spectrum Scale具備數據生命周期智能感知能力,基于策略,根據數據冷熱情況把數據遷移至匹配層,保證存儲資源的高效利用。具體而言,近兩三年的“熱數據”會被放在服務器相應的硬盤和存儲上面,方便一線生產人員、客服人員、或是質量工程師快速檢索、調用。三年之前的需要備份歸檔存儲的“冷數據”,則會直接“下帶”,也就是通過TSM磁帶存儲管理系統將其存到磁帶上,然后存入專用的磁帶柜,不僅有效地利用了空間和能源,也不影響今后數據的追溯。

此外,借助IBM Spectrum Archive,天合光能設在全球各地的分工廠數據管理人員可以把磁帶庫當作U盤使用,將EL圖片拷貝至磁帶,發送回中國常州主中心接入EL圖片存儲系統后,就可以像訪問U盤一樣便捷地訪問EL圖片。從這個層面來說,IBM方案極大地減輕了各地分工廠IT運維的工作。

很顯然,借助IBM Spectrum Storage軟件定義存儲解決方案,天合光能存儲系統的響應性、靈活性和適應性都得到極大提升,能夠以最佳成本安全、高效且可擴展地存儲海量非結構化EL圖片數據,并從中獲得反饋和洞察力。

應用場景廣泛 期待人工智能技術合作

縱觀近幾年的存儲行業發展,軟件定義存儲始終備受青睞和推崇。IBM Spectrum Storage不僅以開放、靈活、高效的能力在技術上遙遙領先,還能和現有主流開源軟件做到互聯互通,是業界最成熟的軟件定義存儲技術。這也是為何天合光能選擇將IBM軟件定義存儲技術應用于對于企業至關重要的生產數據,而不只是用于測試、開發這樣的非生產環境。

天合光能全球IT負責人朱加川表示:“IBM軟件定義存儲技術在制造流程的應用效果比較顯著。除此之外,該技術也適用于銷售、研發以及能源互聯網等場景的應用。未來,天合光能還希望與IBM在人工智能和機器學習方面展開合作。目前天合光能對EL圖片隱裂缺陷的檢測識別主要依靠經驗豐富的質檢員,如果引入人工智能、機器學習技術去及時發現、抓取隱裂,不僅能減少人工壓力、降低人力成本,還能有效避免漏檢。”

IBM大中華區硬件系統部存儲及軟件定義基礎架構總經理吳磊表示:“市場是檢驗產品唯一的標準。在過去的2016年和2017年,IDC和Gartner均將IBM評為8個存儲產品類目中的’領導者’,根據IDC在2017年3月公布的調查結果,IBM存儲軟件在全球軟件定義的存儲市場連續三年獲得第一。我們相信,IBM Spectrum Storage軟件定義存儲解決方案,為天合光能海量非結構化數據的整合以及集中自動化管理,提供了最佳選擇。我們希望看到越來越多像天合光能這樣的企業通過采用軟件定義存儲技術滿足應用需求,從對業務成果的積極推動上獲益。”

可以預見的是,IBM Spectrum Storage軟件定義存儲解決方案在金融、證券或者醫療行業存儲和管理票據、電子影像等海量非結構化數據的領域也將大有用武之地。

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