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對虛擬現實這樣的沉浸式技術而言，其神奇的地方在于我們可以傳送至一個交互式虛擬世界中(完整360度)。但AI與VR又能如何整合至一起呢?

AI通常被定義是能夠復制人類學習和問題解決能力的智能技術，AI對VR的作用在于其能夠預測觀眾希望查看的位置，然后對視頻流進行相應的準備。

除了固定的玩家行動反應，游戲已經開始集成AI。當玩家做出“不正常”的行為時，AI引擎就能“憑空捏造”新的反應。這為虛擬世界添加了一層全新的維度，人工智能沒有理由不能用于預測簡單的反應，比如理解用戶最有可能查看的位置，這樣當用戶頭部快速移動時，系統就能為其準備合適的顯示分辨率。

最近IABM的終端用戶調查報告顯示，10%的終端用戶已經啟用了某種VR服務。45%的受訪者表示，他們“有可能”或“非常有可能”在未來2-3年內啟用VR視頻服務;而另有45%表示，他們“不太可能”或“根本不可能”這樣做。

雖然行業對這種全新的技術十分興奮，但在普及推廣上存在一定的挑戰。

面向內容創作的vr技術已經存在，但與其他格式相比價格十分高昂。另外，消費者對這一新技術的認識不高，而且頭顯設備價格相對昂貴。

最重要的是，如果需要終端用戶持續地進行投資，vr技術需要清晰的商業模型作為支撐。在IABM的調查中，部分終端用戶已經啟用了VR服務，68%的終端用戶“不知道”如何實現營收或沒有計劃實現營收。“廣告”是最為熱門的營收選擇，但相應的受訪者占比也只有12%。

商業模型的缺乏表明了VR在廣播和媒體領域的低營收前景。

對于AI，IABM詢問終端用戶在未來2-3年內是否有可能把某種AI技術應用在機構組織上。其中，5%的受訪者表示他們已經進行了相關的部署;35%指出他們有可能在未來幾年內進行相應的部署;57%則認為他們“不太可能”或“根本不可能”采用AI。

在所有的終端機構中，只有電視廣播，系統集成商，制作公司或后期制作公司已經實施了AI技術。另外，越大的公司越有可能采用這項技術。目前AI在電視廣播和媒體行業的應用十分罕見，只有少數供應商在2016年-2017年期間啟用了包含部分AI元素的服務。

AI的其他應用包括語音識別和元數據自動標記等等。相應地，其能夠為商業廣播提供廣告營銷建議;為付費電視運營商提升網絡管理銷量;以及為在線訂閱服務提供驅動個性化UI體驗的推薦引擎。比如，Netflix聲稱AI技術在一年間幫助他們節省了10億美元。

AI的普及與近年來推動著廣播和媒體技術發展的運營效率密切相關。由于運營效率如此重要，所以當超過一半的IABM調查對象表示對AI興趣不大時，我們感到十分驚訝。也許相關受訪者認為這項技術過于超前。

IABM自上世紀50年代以來便在密切觀察AI，但大多數人只是注意到IBM沃森所能實現的酷炫應用，比如為電影《摩根》創建預告片。在其他稍顯平凡的應用上，你電子郵件服務正在使用AI，通過識別和理解你的個人需求來更新建議過濾器。

隨著人工智能的日益普及，媒體公司在日常工作上的自動化程度將不斷提高，這樣將能消除內部效率低下，從而更好地從收視中實現營收。

在商業方面，VR與AI之間的主要區別在于：AI具有提高盈利能力的良好記錄，而VR正在努力尋求(游戲之外)的盈利方式。