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網貸天眼訊：如何對理財保險產品的深度挖掘？利用數據挖掘可以讓我們改善很多問題，在客戶管理上可以更加精準的識別客戶，到底是什么樣的特征，怎么樣對他做營銷

網貸天眼訊：如何對理財保險產品的深度挖掘？利用數據挖掘可以讓我們改善很多問題，在客戶管理上可以更加精準的識別客戶，到底是什么樣的特征，怎么樣對他做營銷和產品設計。在互聯網保險業互聯網可以提升效率，客戶在互聯網渠道購買保險的軌跡比較清晰，客戶看得見，在這個訂單上面衍生出來的理賠也相應清晰，建立在訂單基礎上，后面的流程建立在也建立在前面訂單的基礎上，也相應容易處理。理財保險產品的深度挖掘包含什么內容？

數據挖掘對保險行業非常有價值。不管是傳統保險也好還是互聯網報保險也好，每天會拿到很多數據，把數據更好的利用起來，來改進產品優化工作流程，提升工作績效，甚至于增加員工的收入，提升客戶的滿意度。

利用數據挖掘可以改善這樣兩方面的問題，首先在客戶管理上可以更加精準的識別客戶到底是什么樣的特征，怎么樣對他做營銷和產品設計。這個在互聯網保險業也是非常突出的，

其次，幫助設計更加滿足客戶需求的產品。因為當前快節奏的時代，產品更新的速度會非常快，而且希望產品能夠滿足個性化的需求，能夠滿足生活化場景，使得產品碎片化非常嚴重。

首先看傳統保險，這個圖檔室主要目標想分析現有客戶群客戶有什么樣的特征。在客戶當中找到高價值客戶，同時找到高價值客戶進行進一步營銷，提升客戶價值。

同時看一看這個客戶是不是跟代理有很好的匹配關系，通過客戶畫像識別客戶，通過響應模型找到客戶具有高價值營銷潛力的客戶族群，同時做一些產品匹配，最后做代理人匹配，這是傳統保險。

到互聯網保險，可能對于代理人這一塊沒有特別大用處了，但是其他幾塊還是可以繼續去用的，對于客戶畫像，能夠了解客戶到底喜歡什么東西，客戶屬性是什么，客戶喜歡在互聯網上瀏覽什么產品，有什么行動軌跡，這一塊可以幫助我們在互聯網保險上做產品設計，屬于產品設計非常必要的環節，大數據分析可以有很大的幫助。

我國保險行業觸網的商業模式大多還是以渠道和銷售為主，主要有保險公司自建電子商務平臺，與大型電商合作銷售，第三方銷售、比價等平臺，電商經營保險公司或保險業務四種模式。理財保險產品的深度挖掘還可以做很多事，其實，把互聯網作為一個新增的保險銷售渠道，是保險與互聯網結合的一種比較簡單和初級的模式，也是目前比較易于實現和普遍采用的結合方式。

在此模式下，無論是保險公司、第三方平臺以及電商，都是在嘗試，建立在大數據分析基礎之上的客戶分類和精準營銷，并依托大數據資源開發針對性產品、進行差異化定價，以及以場景為切入點把保險產品與服務植入相關產業，改善保險和相關產業客戶體驗等。