人工智能會是下一個(gè)投資風(fēng)口嗎?金融
說真的,華興資本Alpha近日主辦的“2017影響力投資峰會”,主題是“撕開風(fēng)口論看真相”,似乎有打破風(fēng)口論的意愿,但是近2000人次報(bào)名參與,不得不說還是想在這個(gè)投資人云集的會上,看看風(fēng)口在…
說真的,華興資本Alpha近日主辦的“2017影響力投資峰會”,主題是“撕開風(fēng)口論看真相”,似乎有打破風(fēng)口論的意愿,但是近2000人次報(bào)名參與,不得不說還是想在這個(gè)投資人云集的會上,看看風(fēng)口在哪兒。
獨(dú)角金融也參加了兩天的會議,在會上,聽到最多的一個(gè)詞匯是“智能”,或者說“人工智能”。
也許是默認(rèn)人工智能的潛力,在場的多位嘉賓從不同角度,分析了其在技術(shù)應(yīng)用、市場空間、公司成長等等方面的前景,比如,汽車、健康產(chǎn)業(yè)的升級,都需要人工智能。
這個(gè)風(fēng)口,儼然可以稱為“人工智能+”時(shí)代,甚至比“互聯(lián)網(wǎng)+”還要有想象空間。
一些行業(yè)的“人工智能+”機(jī)會已經(jīng)被挖掘出來,優(yōu)客工場創(chuàng)始人、董事長兼CEO毛大慶就說,不要光盯著無人駕駛,未來樓宇管理的智能化比汽車還要大。
所以,想要投資未來,人工智能無論如何都是不能錯(cuò)過的,不論稱不稱其為風(fēng)口。
無人店、無人車等應(yīng)用待全面開花
阿里巴巴正在打造的“無人店”可謂紅極一時(shí),被看作是馬云新零售的樣本。阿里云研究中心主任田豐揭秘了里面有關(guān)人工智能的研究與應(yīng)用。
田豐介紹,無人店采用了人工智能的技術(shù)組合,包括掃描二維碼、生物特征識別,比如說掃動脈數(shù)據(jù)、刷臉支付,甚至利用貨架上的重力傳感器來標(biāo)識取下的貨品等。
這些技術(shù)的應(yīng)用,被認(rèn)為直指新零售的本質(zhì)。
田豐說,人工智能解決了零售邊際成本的問題——降低了邊際成本,同時(shí)提升體驗(yàn)和邊際效益。
先不論降低了多少成本,人工智能在新零售的應(yīng)用噱頭不少,已經(jīng)引起關(guān)注。與此相比,人工智能在汽車領(lǐng)域的運(yùn)用有更多社會意義。
前不久,百度CEO李彥宏乘坐無人駕駛汽車曾引發(fā)轟動,無人駕駛汽車開始進(jìn)入大眾視野。
研究公司Forrester最新報(bào)告預(yù)測,無人駕駛汽車將成為常態(tài),新的“乘客經(jīng)濟(jì)”將走向繁榮,人們將在乘車時(shí)間內(nèi)進(jìn)行各種娛樂、生活、辦公,改變了原本車輛在人類生活中扮演的角色。
而且因?yàn)樾矢吒踩斯ぶ悄苓€可有效減少車禍、擁堵,甚至汽車數(shù)量,對社會來說也更環(huán)保。
因此,明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明直接表示,自動駕駛是人工智能最先落地的一個(gè)領(lǐng)域,也是人工智能綜合實(shí)力的一個(gè)完整體現(xiàn),“所有的VC都會在里面重點(diǎn)布局”。
毛大慶,還有順為資本創(chuàng)始合伙人兼CEO許達(dá)來等人雖沒有過多談及無人汽車,但是從言談中,他們顯然認(rèn)可“人工智能”在此領(lǐng)域的潛力。
除此之外,許達(dá)來認(rèn)為,人工智能將在智能硬件、智能家庭等領(lǐng)域大展拳腳。
他以兩個(gè)數(shù)據(jù)說明:2016年智能硬件的市場規(guī)模已達(dá)到500億元;其中小米的智能硬件收入規(guī)模達(dá)150億元。
再有,人工智能技術(shù)還能成為醫(yī)療大腦。
田豐說,阿里在此領(lǐng)域利用人工智能做了三件事兒:一是讀病例和胸片、B超片子;二是治療慢性疾病;三是做一些藥效的管理和藥品的分析。
想想看,未來給我們坐診的,可能不是醫(yī)生,而是人工智能。精準(zhǔn)醫(yī)療是不是也會更精準(zhǔn)呢?
人工智能的發(fā)展邏輯
人工智能的想象空間很大,一些電影中的情節(jié)已經(jīng)演繹了千遍萬遍。那么,他們?nèi)绾卧诂F(xiàn)實(shí)中落地呢?
科大訊飛產(chǎn)業(yè)投資董事長徐景明認(rèn)為,人工智能的發(fā)展有兩條主線:
一是以DNA為代表的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。它已經(jīng)開始深入到社會生活的各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,而且給我們帶來了巨大的變化。
二是腦科學(xué)和類腦科學(xué)的研究。即便在腦科學(xué)、類腦科學(xué)關(guān)于神經(jīng)元的傳導(dǎo)信息等機(jī)理沒有深一步突破的情況下,DNA深度學(xué)習(xí)算法的突破,已經(jīng)深刻地影響和改變各個(gè)行業(yè)。
徐景明認(rèn)為,人工智能的發(fā)展有三個(gè)階段:
1、運(yùn)算智能。最簡單的例子是1997年,IBM的深藍(lán)機(jī)器人打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫。這是因?yàn)橛?jì)算和存儲的能力足夠強(qiáng)大,可以把每一步都算出來。
2、感知智能。機(jī)器能夠像人一樣具備感知的能力,這種感知能力包括能聽、會說、知道冷暖等等。
“機(jī)器的感知智能一定會超過人類,因?yàn)槲覀內(nèi)酥荒芸纯梢姽猓瑱C(jī)器可以看到紫外、紅外,我們?nèi)酥荒苈牭教囟l率的聲音,機(jī)器可以聽到超聲波、次聲波。”
3、認(rèn)知智能。以Alpha Go為代表的人工智能是這方面的典型。
也許有人會問,為什么下圍棋和國際象棋不一樣?徐景明解釋,因?yàn)閲迨菦]辦法窮盡和算出來的,所以要通過自主學(xué)習(xí)、邏輯推理、自主決策形成結(jié)論,這與人類的認(rèn)知智能非常接近、相似。
“目前的人工智能正處在高級感知智能和初級認(rèn)知智能的階段上。”徐景明表示。哪些公司可貼上“人工智能”標(biāo)簽?
有些企業(yè)已經(jīng)在行動。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰認(rèn)為,有兩類企業(yè)需要關(guān)注:
第一類企業(yè),是專注做人工智能算法的企業(yè),這類企業(yè)能夠真正達(dá)到工業(yè)界應(yīng)用的KPI,同時(shí)能夠達(dá)到行業(yè)第一。
這種企業(yè)推動了核心底層技術(shù)的應(yīng)用,往往出現(xiàn)贏者通吃。比如,Mobileye這樣一家納斯達(dá)克上市公司,做輔助駕駛的芯片模塊,有100多倍的市盈率。英特爾在今年上半年以溢價(jià)50%,153億美元,將其收購了。
第二類企業(yè),他們并不以核心技術(shù)研發(fā)和核心技術(shù)領(lǐng)先為絕對優(yōu)勢,不過在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)里會有一個(gè)龐大的用戶群體的產(chǎn)品集群。在技術(shù)突破后,他們會成為第一批淘金者,買來這些領(lǐng)先的技術(shù),然后將其應(yīng)用,做產(chǎn)品升級與產(chǎn)業(yè)升級。
典型的例子如海康威視(002415.SZ),一家在今年年初達(dá)到1000億市值的公司,經(jīng)過半年的時(shí)間,目前已經(jīng)漲到2900億市值。今年上半年財(cái)報(bào)顯示,其收入增長了只有約30%。上漲的最大原因在于人工智能的刺激。
具體來看,徐冰認(rèn)為,投資人可以從三個(gè)角度,基本量化評估一個(gè)公司的深度學(xué)習(xí)算法研究能力,以此來確認(rèn)其是否可以稱得上是人工智能公司——
一是企業(yè)團(tuán)隊(duì)里面有多少科學(xué)家,這些科學(xué)家發(fā)表了多少論文。二是有多少GPU和連接成了超算。三是數(shù)據(jù)量有多少,投入多少錢去標(biāo)注、清洗這些數(shù)據(jù)。
“如果這是一家很強(qiáng)的做深度學(xué)習(xí)算法的公司,那我們就可以按照人工智能公司的估值去評估它。”
時(shí)代賦予的機(jī)遇
翻天覆地的變化即將發(fā)生,創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會在哪兒?徐景明認(rèn)為,人工智能會像水和電一樣進(jìn)入到每一個(gè)行業(yè),深刻改變這個(gè)世界。
徐景明說,以前,美國在科學(xué)研究、工程技術(shù)等方面的創(chuàng)新走在世界前列。但是在人工智能時(shí)代,中國已經(jīng)開始超越美國,不僅在原有優(yōu)勢上繼續(xù)保持優(yōu)勢,而且在科學(xué)研究和工程化能力方面,也開始走在前面。
因此,無論在核心研究還是在產(chǎn)業(yè)化方面,時(shí)代賦予中國創(chuàng)業(yè)者一個(gè)巨大的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)會可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,無論是智能家居、智慧城市、醫(yī)療、教學(xué)等等。
因此,“2017影響力投資峰會”的口號或許不是說沒有風(fēng)口,而是說這個(gè)風(fēng)口太大,以至于每個(gè)領(lǐng)域都有變革的空間。
對于創(chuàng)業(yè)者想要追的風(fēng)口,也許黃明明說的更在理——“你堅(jiān)持努力的方向就是風(fēng)口。”
【來源:獨(dú)角金融 作者:李利軍】
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