Meta開發非入侵式腦機技術，利用AI讀取大腦信號打字準確率約80%快訊
該設備完全依靠外部腦機讀取用戶大腦信號，相應團隊通過這一系統揭示了大腦產生語言信息的過程，MEG）讀取大腦神經元放電時產生的磁信號的儀器事實上必須在屏蔽室內使用。
2 月 10 日消息，Meta 首席執行官馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）此前透露，該公司正在研發一項腦機技術，未來用戶可直接通過大腦輸入文字。
而根據《麻省理工技術評論》報道，這家科技巨頭實際上已經成功打造出這一系統，主要通過 AI 模型結合具體硬件來將用戶大腦信號映射成具體鍵盤字符，其準確率大約為 80%，也就是說，它能正確判定用戶在“敲擊”的按鍵。該設備完全依靠外部腦機讀取用戶大腦信號，無需植入或其他侵入性操作，這本身就是一項突破性的成就。
不過，這并非是一款可以日常佩戴的便攜裝置，而是一臺體積龐大、價格昂貴的設備，需要在隔離環境中才能發揮最佳效果。Forest Neurotech 創始人薩姆納?諾曼形象地將其比作“一臺側放并懸掛在用戶頭頂的 MRI 機”，單臺設備估價約 200 萬美元（備注：當前約 1458.8 萬元人民幣）。
除了成本極高昂外，這種利用磁腦電（Magnetoencephalography，MEG）讀取大腦神經元放電時產生的磁信號的儀器事實上必須在屏蔽室內使用，這是因為地球磁場遠比大腦自身磁場強幾個數量級，會嚴重干擾信號采集，而且當使用者移動頭部時，設備也會丟失信號，這使得它在日常環境中的應用變得十分不現實。
Meta Brain & AI 研究團隊負責人讓-雷米?金（Jean-Rémi King）聲稱，相應研究并非為了打造一款面向市場的產品，因為技術實現難度和成本實在太高。
不過，相應研究成果依然具有特別積極意義，事實上，相應團隊通過這一系統揭示了大腦產生語言信息的過程“我們的神經元首先會生成表達一個想法或一句話的信號，接著產生代表單詞、音節，最后是字母的連續信號，整個過程構成了書面交流的信息層級”。（漾仔）
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