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2018年是1對1在線教育瘋狂融資的一年。其中掌門1對1獲1.2億美元D輪融資，海風教育獲得兩次總額超過1億美元的融資，甚至松鼠AI于發布會上透露，其正在進行一輪10億人民幣的融資。資本寒冬下，1對1在線教育卻一反常態，相繼獲得融資，反映在線教育依舊火熱。

融資后的平臺自然需要尋找新的增長點，而AI技術已經成為了各家下一個階段發展重點，通過對平臺賦能，達到提高課堂效率及把控教學的效果，智能化幫助平臺解決其巨大業務量的困擾。

以AI為未來發展方向，1對1在線教育平臺已經開始了對AI+1對1的探索之路。

掌門1對1構建智能課堂個性化測評提分系統；松鼠AI主攻AI智能老師；海風教育上線面部識別技術。以上均是AI落地1對1在線教育最有力的證明。那么AI的落地究竟有何作用？

AI落地可降低成本，吸引融資

AI成為1對1在線教育新風口的因素主要有以下兩個方面。

一方面是師資固定，落實AI可降低成本，對于1對1在線平臺，優秀師資屬于固定資源，老師能夠帶的孩子數量也相對固定，用戶卻源源不斷涌入平臺，為保證用戶體驗，只能一味擴增師資數量，間接增加師資成本。

AI落地應用場景后，可對用戶數據進行整合分析，通過標簽化匹配學生與老師、提供個性化教學方案、學生表情分析、批改課后作業等措施，減少老師工作量，達到降低成本目的。

另一方面是資本對AI的高度認可，吸引融資，根據億歐智庫AI創投數據庫顯示，截止2018年5月，有超過500家投資機構，累積投入600多億。反映資本對AI+的高度認可。因此AI在1對1在線平臺的初次落地勢必得到資本的看好，進而獲得融資。

現如今1對1在線教育的AI的應用場景有很多，但是均處于探索狀態，還沒有一個標準。以下是對三家AI場景的優劣分析，可作為參考。

松鼠AI、掌門1對1、海風教育，落地AI場景各有何優劣

1對1在線教育中，松鼠AI、掌門1對1、海風教育率先AI落地，以下是對三家平臺AI應用場景的優劣分析。

松鼠AI：AI為主的新模式下，技術投入到回報遙遙無期

松鼠AI是乂學教育開發出來的自適應學習引擎，其教學模式與眾不同，是以機

器模擬特級老師進行教學，再輔以真人老師指導。

機器教學模式導致優秀老師不再成為剛需，且老師對平臺僅存在育人和溝通作用，間接降低了老師成本。

AI模式雖然提高了教學質量，降低了成本，但是其仍然存在很多問題。

首先是技術投入到最終回報的遙遙無期。在愛分析訪談中，栗浩洋表示，2014年至2017年，掌門1對1基本都在埋頭做產品研發以及大量的免費試用。平臺底層技術投入期長達3年之久。

目前松鼠AI在行業里面的地位并不高，截至今日，僅有27萬用戶預約試聽，轉化用戶不得而知。反觀掌門1對1擁有600萬的用戶，松鼠AI要想獲得回報依然漫長。

其次，教育資源的變更，松鼠AI面臨數據資源更新成本難題。

松鼠AI于2018年6月20正式發布品牌，尚處于發展早期，用戶資源相對匱乏。沒有用戶資源，就沒有用戶數據，數據及時更新出現問題。此外，用戶學習軌跡的變化也會導致數據更新困難。

值得注意的是，雖然用戶參與了統一的PC端智適應測驗，但是測驗數據相對是不夠細化全面的，完整的時效性數據依舊需要長期的積累。

松鼠AI用戶數據需要及時不斷的更新，其更新成本可見一斑。

松鼠AI目前雖然對未來有很好的理論，但是新品牌、新模式真正被大眾所接受還有很長的路要走。

掌門1對1：AI全面落地應用，難以把握教學效果

根據多知網消息，截止2018年5月，掌門1對1總注冊學員總人數超過600萬人，而教師數量僅有5萬人，這也就意味著1名教師需要負責120個學生。平臺巨大量級的業務需求已經初顯。

為解決需求，掌門1對1全面結合人工智能，構建IPCE系統。表現為課前智能匹配、課中識別分析學生面部表情、課后推薦作業習題的方式。掌門1對1主要是用AI技術最大程度的提高個性化教學效率。

一個億級平臺需要AI技術解決業務需求，并不是一朝一夕之事。

首先是掌門1對1本身AI應用的不足。其線上教育主攻三四線城市，用戶規模較大，用戶數據較多。雖然平臺用CRM系統對每一條數據都進行了整合，但是仍然缺乏決定性提高教學效率的技術。

而AI的出現，為掌門1對1解決了技術難題。不足的是，自2018年AI落地平臺應用場景后，至今依舊沒有相關市場數據表明AI技術為掌門1對1帶來的成效，AI作用不明顯。

其次是無法對掌門1對1落地AI技術后的效果進行估算。平臺主要用新系統ICPE進行教學。但是沒有第三方權威機構或平臺自身，對AI場景效果進行評估的相關數據，AI落地效果不明顯。

一個新系統的成熟需要不斷的對其作出調整，因此落地AI場景時間不長的掌門1對1暫時還無法估計其效果。

海風教育：AI場景單一化，可能只為吸引融資

4月23日消息，1對1輔導品牌海風教育在新品發布會上推出了以AI技術為主導的多維情緒識別、專注度分析與課程質量分析系統——“好望角”。

好望角是情緒識別系統，一旦學生上課走神，老師改變教學方法可以重新拉回學生的注意力，從而提高學生課堂效率。

然而海風教育僅落地情緒識別系統，其AI發展出現問題。

首先是AI場景的相對不全面。與掌門1對1相比，海風教育的情緒識別系統僅占掌門AI應用場景的一小部分。平臺對AI技術的應用較少，直接導致其AI應用場景的缺失。

落地AI應用僅僅只是海風教育的一個小環節，并沒有滲透到核心教育環節，平臺更像是接著AI風口尋求融資，卻依然停留在傳統模式。

其次是單一表情識別不一定能夠提高教學效果。海風教育落地AI應用場景僅僅只對課堂有效，忽視了課前、課后環節。

此外，目前還沒有相關的統計數據證明識別分析學生表情可提高課堂效果的作用。因此表情識別技術對老師與學生之間，形成互動依然是個問題。

當下AI落地應用場景是1對1在線教育的初次試水，其后期發展的路還很長。

1對1在線教育AI落地，資本過分高估，還需做好實際工作

AI新風口下，諸多追逐AI教育的公司，是否真的能夠憑借AI達到預期效果還不得而知，但是卻能夠真實吸引資本注意，實現融資。資本對AI的過分高估可能會造成教育市場的風靡，出現部分公司瘋狂落地AI的場景。因此教育公司在落地AI時，也需做好實際工作。

1）循序漸進嘗試智能教學，降低老師成本，目前1對1在線教育平臺的老師分成依舊占比例較大，平臺盈利困難。

可以嘗試圈一部分精力研究智能教學，學習松鼠AI，將特級老師思維邏輯和教學過程錄入智能大腦，模仿真人教學。教學質量得到提升的同時成本也得以減少，是雙贏。

2）打造豐富的AI應用場景，形成閉環，AI的單一應用場景不僅不能確定是否會對平臺起到效果，甚至會造成平臺對部分內容的傾斜，不利于平臺的長遠發展。

既然AI的落地成為必然，全面打造AI應用場景，形成閉環才是平臺應該探索之路。完整的應用場景閉環不僅有利于數據的整合分析，還能在對AI的探索中，較容易找出問題存在的部分。