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【TechWeb】3月19日消息，美國時(shí)間18日，英偉達(dá)在美國圣何塞舉行GTC大會(huì)，首席執(zhí)行官黃仁勛演講近兩個(gè)小時(shí)，發(fā)布系列新品，包括新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）、數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片Grace Blackwell NVLink72、NVIDIA Dynamo開源推理軟件、兩款個(gè)人AI電腦DGX Spark和DGX Station、首款開源人形機(jī)器人功能模型——GR00T N1等解決方案。

然而這場盛大的發(fā)布會(huì)后，英偉達(dá)的股價(jià)反而下跌了。

當(dāng)天美股收盤，英偉達(dá)股價(jià)仍下跌3.4%，報(bào)115.43美元，總市值縮水至2.82萬億美元。

媒體援引分析師觀點(diǎn)認(rèn)為，黃仁勛的講話有關(guān)鍵的兩個(gè)要點(diǎn)，一是英偉達(dá)的很多重大機(jī)遇不會(huì)在短期內(nèi)轉(zhuǎn)化成收入來源，二是他演講的內(nèi)容基本上已經(jīng)被市場預(yù)判。這意味著市場早就已經(jīng)消化了英偉達(dá)未來幾年的利好。

此前，使用更少算力就訓(xùn)練出的一流大模型DeepSeek-R1的橫空出世就曾重創(chuàng)英偉達(dá)股價(jià)。?DeepSeek-R1低成本AI模型降低算力需求，部分削弱市場對英偉達(dá)高端芯片的依賴?。DeepSeek的技術(shù)突破使投資者重新審視AI產(chǎn)業(yè)的投資邏輯，對英偉達(dá)等依賴高端算力芯片的企業(yè)前景產(chǎn)生擔(dān)憂，導(dǎo)致英偉達(dá)等科技股集體下挫。

今年以來，英偉達(dá)股價(jià)已經(jīng)從1月的最高153美元/股，跌去近1/4。

再把目光放到這次英偉達(dá)GTC大會(huì)上，這次發(fā)布/預(yù)告的系列新品：

? 新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）

? 數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片Grace Blackwell NVLink72

? NVIDIA Dynamo開源推理軟件

? 兩款個(gè)人AI電腦DGX Spark和DGX Station

? 首款開源人形機(jī)器人功能模型——GR00T N1等解決方案。

據(jù)黃仁勛介紹，新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）將在今年的下半年出貨，性能方面，和去年發(fā)布的GB200相比，推理性能是其1.5倍。

將于2026年推出的下一代AI芯片Vera Rubin，Vera Rubin整體性能更是GB300的3.3倍。

2027年下半年，將發(fā)布Vera Rubin之后的下一代GPU Rubin Ultra，性能是GB300的14倍。

還將在2028年推出未來一代Feynman（以美國物理學(xué)家費(fèi)曼命名）芯片。

新發(fā)布的數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片——Grace Blackwell NVLink72配備了72個(gè)Blackwell GPU、具有兩倍的帶寬和、1.5 倍更快的內(nèi)存，將于 2025 年下半年推出。

英偉達(dá)還發(fā)布了開源推理軟件 NVIDIA Dynamo。

據(jù)介紹，NVIDIA Dynamo 旨在為部署推理 AI 模型的 AI 工廠最大化其 token 收益。它可協(xié)調(diào)并加速數(shù)千個(gè) GPU 之間的推理通信，并使用分離服務(wù)將大語言模型 (LLM) 的處理階段和生成階段在不同 GPU 上分離開來。這使得每個(gè)階段的特定需求可以進(jìn)行單獨(dú)優(yōu)化，并確保更大程度地利用 GPU 資源。NVIDIA Dynamo 完全開源并支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM。

黃仁勛稱，在GB200 NVL72集群上運(yùn)行DeepSeek-R1模型時(shí)，NVIDIA Dynamo的智能推理優(yōu)化還能讓每個(gè)GPU生成的token數(shù)量提升超過30倍。

英偉達(dá)新發(fā)布的兩款個(gè)人AI電腦DGX Spark和DGX Station。

其中，DGX Spark（前身為 Project DIGITS）采用的是英偉達(dá)GB10芯片，能夠提供每秒1000萬億次的AI運(yùn)算，用于微調(diào)和推理最新AI模型。它支持 AI 開發(fā)者、研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生，在臺(tái)式電腦上對大模型進(jìn)行原型設(shè)計(jì)、微調(diào)和推理。用戶可以在本地運(yùn)行這些模型，或?qū)⑵洳渴鹪?NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中。DGX Spark售價(jià)3000美元。

DGX Station采用英偉達(dá)GB300芯片，也是首個(gè)采用這款芯片的AI電腦。擁有784GB的相干內(nèi)存空間，擁有英偉達(dá)的ConnectX-8超級(jí)網(wǎng)卡，支持高達(dá)800Gb/s的網(wǎng)絡(luò)速度，擁有Nvidia的CUDA-X AI平臺(tái)，可訪問NIM微服務(wù)和AI Enterprise，將于今年晚些時(shí)候上市。

黃仁勛表示：“AI 改變了每一層計(jì)算堆棧。我們有理由相信將出現(xiàn)一類專為 AI 原生開發(fā)者而設(shè)計(jì)并用于運(yùn)行 AI 原生應(yīng)用的新型計(jì)算機(jī)。借助全新的 DGX 個(gè)人 AI 計(jì)算機(jī)，AI 能夠從云服務(wù)擴(kuò)展到臺(tái)式電腦和邊緣應(yīng)用。”

英偉達(dá)發(fā)布了首個(gè)開源、完全可定制的通用人形機(jī)器人模型——GROOT N1。

黃仁勛介紹，GROOT N1這款模型設(shè)計(jì)采用了雙系統(tǒng)架構(gòu)，分別可以進(jìn)行快思考和慢思考?？焖伎枷到y(tǒng)（System 1），可以將上述計(jì)劃轉(zhuǎn)化為機(jī)器人精確、連續(xù)的動(dòng)作，包括操縱物體、執(zhí)行多步驟序列的能力。在視覺語言模型驅(qū)動(dòng)下，慢思考系統(tǒng)（System 2）能夠?qū)Νh(huán)境和指令進(jìn)行推理，然后規(guī)劃出正確的行動(dòng)。

GROOT N1可以輕松在上見任務(wù)中進(jìn)行泛化，或執(zhí)行需要長上下文和多種通用技能組合的多步驟任務(wù)。現(xiàn)場，黃仁勛演示了搭載GROOT N1的機(jī)器人抓取、用一只手臂或著兩只手臂移動(dòng)物體，以及在兩個(gè)手臂之間傳遞物品等。

黃仁勛還成功“召喚”出了配有GR00T N1模型的機(jī)器人——Blue（星球大戰(zhàn)機(jī)器人）進(jìn)行互動(dòng)。（果青）