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時間回到兩個月之前，麒麟970作為全球第一款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的移動芯片問世，意味著在用戶移動終端上運行AI任務(wù)很快會成為可能。加之手機廠商之間的競爭非常密集，相近的旗艦產(chǎn)品往往不會相隔太遠。

因此當時我們感覺到，這之后很可能會有一系列連鎖反應(yīng)即將發(fā)生。

為了能夠?qū)⑦@個命題真正深挖下去，這次我們嘗試摒除科技媒體中普遍的“見機拆機”“見產(chǎn)品說產(chǎn)品”寫作模式，而是從移動AI芯片這個原點出發(fā)，去觀察一系列的變化和創(chuàng)造。盡可能詳細地捕捉移動AI究竟給我們帶來了什么，未來又可能發(fā)生哪些。

在兩個月的若干篇文章中，我們先后經(jīng)歷了麒麟970引發(fā)的討論；相關(guān)移動AI架構(gòu)的問世；蘋果發(fā)布了iPhone X和A11芯片；華為Mate 10作為國產(chǎn)手機的AI擔當問世；以至于三星、谷歌、高通、聯(lián)發(fā)科陸續(xù)發(fā)布了手機AI方案。

而我們也先后采訪了芯片研發(fā)、手機研發(fā)的相關(guān)從業(yè)者、AI科研工作者、移動應(yīng)用開發(fā)者，以及更多的普通用戶，相繼討論了開發(fā)、產(chǎn)品、硬件、用戶體驗等相關(guān)問題。

也許，今天是時候來為這個命題做一個總結(jié)了：終端上的AI運算，究竟為手機帶來了什么？消費者到底憑什么為AI買單？從移動終端到泛AI平臺，手機是否已經(jīng)開始了某種深刻變化？

以及最關(guān)鍵的，我們究竟如何理解 “智能手機變?yōu)橹腔凼謾C”？——手機的智慧，究竟是噱頭還是真有其事？

視覺first：芯片讓用戶AI不止有語音 

我們總結(jié)了移動AI帶來的三大變化，首當其沖的就是AI帶來了全新的視覺影像升級。

我們知道，人工智能當中一個重要分支，也是如今最火爆的領(lǐng)域就是機器視覺。而機器視覺也是也是包羅萬象的，并且其中非常多的內(nèi)容可以體現(xiàn)在手機上。比如用手機拍照來辨識花草樹木、比如說抓拍動態(tài)物體、比如說視頻跟蹤美顏、比如說AR的準確貼合、比如說人臉識別，這些與我們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的功能，都離不開AI算法的支持。

而搭載了具有AI專項處理能力的芯片后，最大的改善就是這些能力中有一部分可以不再依賴于云計算，畢竟云計算過程有反應(yīng)延遲，帶來的體驗不好，并且在無網(wǎng)環(huán)境下不能操作。而更重要的是一些原本無法在移動端運行的想法，獲得了部署在手機中的可能性。

比如iPhone X的faceID功能，華為Mate10的“慧眼識物”，都是機器視覺技術(shù)結(jié)合手機自身影像生產(chǎn)模式帶來的“合體技”。

更重要的是，移動AI帶給手機影像的改變，是拍攝、特殊拍攝（算法處理光源）、動態(tài)抓拍（算法捕捉）、視頻（智慧攝錄、美化）、直播（動態(tài)美顏）、傳感器（faceID）、圖像識別、AR甚至MR等領(lǐng)域帶來的全面提升。沒有哪個視覺與影像部分是AI不能進去摻和一把的。未來圍繞這些能力，將有進一步升級的空間。這毫無疑問緩解了手機間的同質(zhì)化競爭。

而手機作為我們?nèi)粘Ｌ幚韴D像資料的中心平臺運用了AI加持，也意味著AI的一個重要功能可以與消費者見面。極大改善了用戶AI領(lǐng)域只有語音交互的尷尬境遇。

從人的生理特征上來說，畢竟語音交互的體驗和使用感比較單薄。手機AI讓用戶“眼見為實”，也激發(fā)了AI本身的商業(yè)可能。

AI從圖像開始，已經(jīng)成為了接下來幾年終端AI的必經(jīng)之路。

終端計算與傳感體系：人機交互嘗試踏入3.0

終端AI運算帶給手機的第二個改變，來自于終端計算能力搭配傳感體系，或許將永久改寫人機交互的歷史。

在此前的文章中，我們討論過手機學習用戶信息時的尷尬，而用戶不愿向手機開放自身信息，最大的擔憂當然來自于潛在的泄露風險。而移動AI芯片的到來，意味著對用戶信息的學習和理解可以在完全無網(wǎng)的封閉空間里進行，那么顯然可以讓用戶消除最大的擔心。

另外，AI帶來的傳感器體系升級，也意味著手機收集和理解用戶信息的方式正在變得多元化、多樣化。

這二者相加，一方面信息更安全，一方面更多不經(jīng)意的信息可以流入手機，或許表示手機理解用戶將跨入新的紀元。

手機的人機交互過程，已經(jīng)經(jīng)歷過兩個版本：1.0的按鍵控制板、2.0的觸屏控制板。而一旦終端AI學習用戶數(shù)據(jù)的方式和體系成熟，或許人機交互將來到3.0模式——人類極少控制或者自然方式控制手機。

假如有一天，手機不必再配置觸屏了，那顯然很多事情都改變了。

開發(fā)者之戰(zhàn)已經(jīng)打響：AI的想象力開源 

終端AI運算帶給手機的第三個改變，在于開發(fā)者生態(tài)的價值和想象力得到了一個空前的增長。

我們注意到，手機端的AI開發(fā)者和開發(fā)生態(tài)從一開始就成為了必須爭搶的戰(zhàn)略資源。圍繞著機器學習平臺的對接、移動AI架構(gòu)的易用性，甚至安卓與iOS之間的遷移成本，手機廠商從移動AI時代的開局就在構(gòu)思將AI開發(fā)者和移動開發(fā)者結(jié)合，組成一個全新的生態(tài)群落。

蘋果和安卓廠商紛紛與開發(fā)者展開深度連接，意義在于移動AI提供的是算力、硬件結(jié)構(gòu)和開發(fā)架構(gòu)的基礎(chǔ)，以及一小部分示范性的AI應(yīng)用。AI作為一種有高度仿生性質(zhì)，區(qū)別于傳統(tǒng)計算模式的新技術(shù)，特征之一就是可以通過算力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建出各種各樣的應(yīng)用場景。

所以有人說，AI時代必然是眾包型創(chuàng)業(yè)時代，因為在類似的機器學習或者深度學習平臺上，兩個人開發(fā)者甚至很難開發(fā)出絕對相近的應(yīng)用模型。

回落到手機上，這個定理應(yīng)該依然成立。在芯片到硬件到平臺的完善后，我們也許將看到的是完全不同、千奇百怪的移動AI應(yīng)用。區(qū)別于傳統(tǒng)移動應(yīng)用在連接點上產(chǎn)生差異，移動AI應(yīng)用將在底層技術(shù)上開始區(qū)分，達到真正的萬花筒時代。

另一方面，想讓消費者真正開始為AI買單。更重要的是拿出移動AI不可替代的證據(jù)，而最好的證據(jù)就是爆款秒殺級的應(yīng)用個案。因此在接下來的一段時間中，移動AI開發(fā)者必然走高。能夠在準備好的食材上做出什么美味，是手機平臺與開發(fā)者共同努力的結(jié)果。

總結(jié)：關(guān)于手機的智慧

從以上三點不難看出，移動AI帶給手機的變化是相當后端和多元的。一方面它在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域都產(chǎn)生了深刻影響，另一方面消費者也很容易在手機終端上快速感知到AI的存在和價值。

當手機的感知、學習、決策能力不斷增強，應(yīng)用案例不斷增多，手機的地位或許會從移動終端全面向泛AI平臺過渡。而且從行業(yè)現(xiàn)狀來看，各個廠商接力布局AI終端計算應(yīng)該并不是很遙遠的事情。而AI開發(fā)者群落的成熟，也將倒逼手機廠商配置AI的速度。

換句話說，移動AI將很大概率成為接下來手機的標配，甚至開始向中低端產(chǎn)品蔓延。而AI也有可能借此機會成為手機市場新的價值增長點，帶來新的溢價模塊。或者說將主流廠商推向新的起跑線。

起跑線上的戰(zhàn)爭已經(jīng)開始打響，最顯著的例子就是很多國外主流評測網(wǎng)站都在對比iPhone X和華為Mate 10的AI異同，無形中就把三星Note 8甩在了身位之后。手機AI，也可以說是國產(chǎn)品牌一次搶灘登陸的大勝。

最后，我們或許可以總結(jié)一下到底什么是所謂的“智慧手機”。有人說AI+智能手機就是智慧手機，未免有點太玄了。這其實是沒有理解所謂智慧到底是什么。

在我看來，手機有智慧，并不是說手機可以無所不能。而是說通過AI的算法加持，以及數(shù)據(jù)處理、機器學習、自我成長能力，手機將有可能獲得更加貼近人類智慧模型的某些能力。

人類的智慧是一個很復雜的生態(tài)系統(tǒng)，它有一些獨特的因素，是過往經(jīng)典計算模式下機器難以模擬的。當然短期內(nèi)手機無法完全，甚至無法大部分模擬人的智慧特性，它所能模擬的只是幾個特征。比如：

智慧是他所不能的

人類通過自己的智慧判斷、識別、提出解決方案，這些都無法為其他能力取代。在手機端也是如此。加入AI，手機將可以解決一些傳統(tǒng)硬件、軟件體系下無法解決的問題。比如在復雜的拍照功能中選擇，比如系統(tǒng)理解并記憶你的語音指令。為傳統(tǒng)所不能，就是智慧。

智慧是千差萬別的

即使是雙胞胎，他們的智慧也不一樣。兩個人只有同級別的智慧，絕沒有相同的智慧。這點體現(xiàn)在手機AI上，指向著完善的AI開發(fā)環(huán)境，會讓手機產(chǎn)品之間出現(xiàn)差異化、個性化、體系化的產(chǎn)品功能。手機這么私人的東西，原本就應(yīng)該千差萬別，就像人類的大腦一樣。這也是AI帶來的美妙想象。

智慧是靈光一現(xiàn)的

人類運用智慧，大多是在電光火石間做出決斷。假如需要回家查幾天書再拿出結(jié)論，那我們一般說他淵博，而不是智慧。好的機器也是如此，它不應(yīng)該去搜索、篩選然后給出答案，而是應(yīng)該在一瞬間滿足用戶的復雜需求，調(diào)動所有能力去解決一件事。移動AI進入終端計算時代，意味著手機的瞬間解決能力開始到來。如何訓練這種能力對用戶群有更大意義，還依賴于后續(xù)的持續(xù)探索。

所謂手機的智慧，并沒有那么神秘。可能只是讓我們用慣了的手機變得有點不同而已。但也就是始終都去擁抱那一點點不同，技術(shù)才有未來可言。

【來源：鈦媒體             作者：腦極體】