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前不久，智能硬件圈的微博被一則新聞小小地刷了個(gè)屏――IBM Watson聯(lián)合澳洲創(chuàng)企Lingmo推出了一款能夠進(jìn)行“機(jī)器同聲傳譯”的耳機(jī)Translate One2One。這款耳機(jī)不僅支持英語(yǔ)、中文、日語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、德語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、以及西班牙語(yǔ)的同聲傳譯（3-5秒內(nèi)），而且不需要外接藍(lán)牙或是WiFi，售價(jià)179美元，官網(wǎng)顯示7月將發(fā)貨。

筆者在微博上被人@了一大圈，大家提問(wèn)題中心思想只有兩個(gè)――“這事靠譜嗎？”，以及“靠譜我就買(mǎi)了。”

據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，從2016年5月到2017年6月這一年之間，同時(shí)有6間企業(yè)推出了類(lèi)似形態(tài)的翻譯機(jī)/翻譯耳機(jī)，既有我們熟悉的國(guó)內(nèi)語(yǔ)音巨頭科大訊飛，也有來(lái)自澳大利亞、日本、荷蘭的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。在這些翻譯機(jī)硬件，則有更多如IBM Watson、谷歌、百度……以及其他創(chuàng)業(yè)公司如彩云AI等提供翻譯技術(shù)。

一、翻譯耳機(jī)

1、澳洲創(chuàng)企Lingmo――Translate One2One

既然文章緣起是這部翻譯耳機(jī)，那么我們就先來(lái)講講IBM Watson+澳洲創(chuàng)企Lingmo的組合。

機(jī)器翻譯的步驟大概可以如下劃分：語(yǔ)音識(shí)別－自然語(yǔ)意理解－翻譯－語(yǔ)音合成（也有劃分為：語(yǔ)音識(shí)別－機(jī)器翻譯－語(yǔ)音合成）。Translate One2One中使用了IBM Watson的自然語(yǔ)意理解（NLU, Natural Language Understand）翻譯的API，同時(shí)結(jié)合了Lingmo自己的硬件技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

而這部耳機(jī)的特性，正如上文介紹，不僅支持英語(yǔ)、中文、日語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、德語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、以及西班牙語(yǔ)的同聲傳譯（3-5秒內(nèi)），而且不需要外接藍(lán)牙或是WiFi，售價(jià)179美元，官網(wǎng)顯示7月將發(fā)貨。

IBM Watson幾乎可以算得上是自然語(yǔ)言處理（NLP）老祖式的人物了。早在2011年，Watson就被搬上了美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》。這個(gè)問(wèn)答節(jié)目與傳統(tǒng)游戲設(shè)置不同，選手面對(duì)的是答案，需要給出與這個(gè)答案相對(duì)應(yīng)的問(wèn)題，參賽者需具備歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)和通俗文化等知識(shí)。比如：當(dāng)給出的線索是“美國(guó)之父，砍倒櫻桃樹(shù)”是，選手可以這樣回應(yīng)：“誰(shuí)是喬治?華盛頓？”

此外，參賽者有時(shí)還需要具備解析隱晦含義、反諷與謎語(yǔ)等技能，才能夠得出答案。例如，在某次節(jié)目中，參賽選手抽到了一個(gè)名為“Chicks Dig Me”的類(lèi)別，字面意義理解是“小雞喜歡我”，但其實(shí)真正含義是“妹子喜歡我”。

對(duì)Watson來(lái)說(shuō)，參與這種智力競(jìng)賽節(jié)目的難題并不是知識(shí)量的儲(chǔ)備――畢竟Watson存儲(chǔ)了4TB的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超人類(lèi)大腦。真正困難的是讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)解析人類(lèi)的語(yǔ)言、識(shí)別人類(lèi)語(yǔ)言中微妙的含義、分辨諷刺口吻、謎語(yǔ)、構(gòu)詞斷句、詩(shī)篇線索等等這些邏輯和線索。然后才是對(duì)題目進(jìn)行分解，快速搜索自己的內(nèi)存資料，尋找到最佳答案。

至于這次比賽的結(jié)果，大家都知道了――Watson打敗兩位人類(lèi)冠軍，獲得第一名。

6年過(guò)去了，Watson不怎么上電視答題了，但它從未停止對(duì)自然語(yǔ)言處理（及其他人工智能技術(shù)）的研發(fā)。如今的Watson不僅能翻譯各種語(yǔ)言，還能從人們的語(yǔ)言文本中進(jìn)行情緒分析、人格特質(zhì)判別、寫(xiě)作風(fēng)格歸類(lèi)、社會(huì)傾向劃分。

2、紐約創(chuàng)企Waverley Lab――The Pilot Translator

在描寫(xiě)Translate One2One的文章中，常常提到了另外一個(gè)類(lèi)似的翻譯耳機(jī)――The Pilot Translator（也被簡(jiǎn)稱(chēng)為Pilot耳機(jī)）。這款翻譯耳機(jī)由紐約創(chuàng)企Waverley Lab在2016年5月推出，最初在Indiegogo眾籌平臺(tái)上獲得了1萬(wàn)9千人支持，籌得450萬(wàn)美元。如今總共預(yù)售了2萬(wàn)5千套，共籌集了500萬(wàn)美元，第一批產(chǎn)品預(yù)計(jì)2017年秋季就會(huì)發(fā)貨，公司還參加了今年3年在巴塞羅那舉辦的MWC世界移動(dòng)大會(huì)。

Waverley Lab成立于2014年，據(jù)CEO Andrew Ochoa表示，成立這個(gè)公司的初衷是……他遇到了一個(gè)法國(guó)女孩，想要和對(duì)方交流卻苦于存在語(yǔ)言障礙。目前公司核心成員有5位，除了CEO Andrew Ochoa外，還有硬件工程副總裁Jainam Shah、生產(chǎn)制造副總裁William Goethals、設(shè)計(jì)副總裁Sergio Delrio Diaz、以及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁Marion Guerriero。

(MWC上Waverley Lab的展臺(tái))

這款無(wú)線翻譯耳機(jī)需要配合手機(jī)App，使用藍(lán)牙相連，使用時(shí)交談雙方各戴著一只耳機(jī)。目前預(yù)售版支持五種語(yǔ)言的同聲傳譯（英語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、西班牙語(yǔ)）官網(wǎng)顯示今年秋季時(shí)用戶(hù)還可以額外購(gòu)買(mǎi)中文、德語(yǔ)、日語(yǔ)、波蘭語(yǔ)、希臘語(yǔ)等眾多額外語(yǔ)種。

當(dāng)然啦，就像其他所有無(wú)線耳機(jī)一樣，你還可以直接用它來(lái)聽(tīng)音樂(lè)，目前有紅、白、黑三種顏色可供選擇。而最為神奇的是，這款耳機(jī)你也可以在神奇的淘寶上找到大量非官方預(yù)售鏈接……

二、翻譯機(jī)

除了翻譯耳機(jī)外，一個(gè)扁平的長(zhǎng)方形狀翻譯機(jī)也是翻譯硬件的常見(jiàn)形態(tài)。有的會(huì)帶一小塊屏幕，將識(shí)別/合成的文字顯示在屏幕上，有的則沒(méi)有屏幕，只能進(jìn)行語(yǔ)音翻譯。

1、科大訊飛――曉譯翻譯機(jī)

這款曉譯翻譯機(jī)可以算得上是“網(wǎng)紅翻譯機(jī)”了，在去年11月23日的2016年度發(fā)布會(huì)上，科大訊飛推出了一款“曉譯翻譯機(jī)”，能夠?qū)崿F(xiàn)了中英互譯或是漢維互譯。

這是一個(gè)類(lèi)似小型遙控器的扁平長(zhǎng)方形裝置，有一紅一藍(lán)兩個(gè)語(yǔ)言的摁鈕，說(shuō)英語(yǔ)或者維吾爾語(yǔ)之前需要摁下相應(yīng)摁鈕。今年3月10日，也有國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人體驗(yàn)了曉譯翻譯機(jī)，這消息當(dāng)時(shí)還被小小刷了個(gè)屏。

2、雙猴科技――魔腦系列翻譯機(jī)

雙猴科技是一個(gè)比較神奇（神秘）的企業(yè)，除了官方宣傳稿件外網(wǎng)絡(luò)上能查到的信息幾乎為零。就在上周，他們剛剛在海南舉行了一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，推出了魔腦神筆、魔腦曉秘、魔腦導(dǎo)游、魔腦翻譯官四款產(chǎn)品。其中魔腦神筆與本欄中介紹的其他翻譯機(jī)類(lèi)似，除了號(hào)稱(chēng)支持28國(guó)語(yǔ)言的同聲傳譯外，還同時(shí)具備了錄音與語(yǔ)音/文字轉(zhuǎn)換功能，售價(jià)1999人民幣。

雙猴科技成立于2015年，公司位于海南國(guó)際旅游島，產(chǎn)品總部位于深圳南山科技園。據(jù)公司官網(wǎng)顯示，公司累計(jì)投入資金3000多萬(wàn)元，目前擁有大圣文化系列完整的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)（大圣魔腦品牌+大圣IP+大圣語(yǔ)音庫(kù)+大圣語(yǔ)義）。

3、分音塔――準(zhǔn)兒翻譯機(jī)

準(zhǔn)兒翻譯機(jī)由分音塔科技在今年5月于京東上線眾籌的一款帶屏幕的翻譯機(jī)，眾籌價(jià)格約為699-799元。跟其他翻譯機(jī)一樣，準(zhǔn)兒翻譯機(jī)需要用戶(hù)摁下摁鈕進(jìn)行講話，然后再由機(jī)器進(jìn)行翻譯，你說(shuō)的話與翻譯出來(lái)的句子都會(huì)被顯示在屏幕上。目前準(zhǔn)兒翻譯機(jī)支持中文、英文、日文、韓文、泰文等語(yǔ)種的互譯，不需要連接手機(jī)，但仍舊需要依靠網(wǎng)絡(luò)連接。

分音塔科技成立于2016年7月15日，兩位創(chuàng)始人CEO關(guān)磊與CTO張明都為清華大學(xué)的碩士。公司于2017年5月宣布完成千萬(wàn)人民幣的天使輪融資，由東方國(guó)獅領(lǐng)投。目前準(zhǔn)兒翻譯機(jī)的京東眾籌已經(jīng)完成，根據(jù)眾籌頁(yè)面顯示，有5086名用戶(hù)支持了這項(xiàng)眾籌計(jì)劃。

4、Logbar――ili（咿哩）翻譯機(jī)

與它的一眾同類(lèi)產(chǎn)品相比，由日本Logbar公司打造的ili（咿哩）翻譯機(jī)可以說(shuō)是其中最早宣布產(chǎn)品，卻又相對(duì)功能最少的一個(gè)。早在2016年1月，Logbar就在當(dāng)年的CES上推出了這款ili翻譯機(jī)，但一直到今年的5月，公司才宣布第一批產(chǎn)品開(kāi)放預(yù)售，售價(jià)189美元。目前第一批ili翻譯器已經(jīng)全部售完，預(yù)計(jì)10月發(fā)貨。

每個(gè)ili翻譯機(jī)都被編程為只能將一種特定語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言，比如當(dāng)一臺(tái)ili翻譯機(jī)被設(shè)定為只能將英語(yǔ)轉(zhuǎn)換為日語(yǔ)后，就不能進(jìn)行其他語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換。而且它現(xiàn)在只能支持單向?qū)υ?，即一臺(tái)ili被設(shè)定為英文轉(zhuǎn)日語(yǔ)后，是不能進(jìn)行日語(yǔ)轉(zhuǎn)英文這種操作的……

目前，ili支持英文、西班牙語(yǔ)、普通話、日語(yǔ)的翻譯。但是由于這臺(tái)翻譯機(jī)不用聯(lián)網(wǎng)，因此其詞匯僅限于旅行者可能使用的單詞和短語(yǔ)，例如關(guān)于交通，購(gòu)物或餐飲的咨詢(xún)。

三、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯+人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯

機(jī)器翻譯的歷史最早可以追溯到幾十年前。1954年，美國(guó)喬治敦大學(xué)（Georgetown University）與IBM公司聯(lián)合使用IBM-701計(jì)算機(jī)首次完成了英俄機(jī)器翻譯試驗(yàn)，拉開(kāi)了機(jī)器翻譯研究的序幕，幾十年間演進(jìn)出了眾多不同的翻譯方法。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生與興起，新世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)所產(chǎn)生的語(yǔ)言文字?jǐn)?shù)據(jù)量激增，統(tǒng)計(jì)方法因此得到充分應(yīng)用。谷歌、百度、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱茫?/p>

自2013年已以來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像、語(yǔ)音等方面的突破性進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來(lái)越好。

簡(jiǎn)而言之，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯讓機(jī)器學(xué)著如何翻譯短語(yǔ)或單詞詞組，例如，一個(gè)組合可以是“我的藍(lán)色車(chē)”=>“my blue car”或“blue car”=>“藍(lán)色車(chē)”。每個(gè)組合獲得一個(gè)評(píng)分，用來(lái)評(píng)價(jià)翻譯正確的程度（被用戶(hù)使用）。電腦將會(huì)嘗試組合不同的詞組組合來(lái)產(chǎn)生句子的翻譯，以達(dá)到最大化的翻譯流利程度。這些組合的合集類(lèi)似于人們?cè)诼糜沃惺褂玫摹?00句帶你游遍美國(guó)》，但傳統(tǒng)的翻譯系統(tǒng)具有數(shù)以?xún)|計(jì)的翻譯組合規(guī)則。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯更像一個(gè)黑匣子。大多數(shù)這些翻譯系統(tǒng)使用“編碼器－解碼器”模型?！熬幋a器”將每個(gè)原文單詞轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量序列，“解碼器”通過(guò)從每個(gè)向量中挑選信息來(lái)生成一個(gè)譯文單詞?！白⒁饽Ｐ停╝ttention model）”對(duì)每個(gè)向量進(jìn)行加權(quán)，以決定原文句子的哪些編碼部分有助于產(chǎn)生下一個(gè)翻譯的單詞。與深度學(xué)習(xí)的其他應(yīng)用一樣，我們并不知道機(jī)器是依靠什么標(biāo)準(zhǔn)判斷的，然而在大多數(shù)情況下，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯更流暢。

目前，許多企業(yè)使用的都是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯＋統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯等綜合技術(shù)進(jìn)行翻譯。

結(jié)語(yǔ)：小紅海？偽需求？

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)民生活水平的提升，越來(lái)越多的民眾開(kāi)始選擇出國(guó)旅行作為休閑娛樂(lè)方式，而語(yǔ)言溝通障礙作為一個(gè)用戶(hù)痛點(diǎn)，正越來(lái)越多地被人察覺(jué)。而上文提到的幾乎所有翻譯機(jī)/翻譯耳機(jī)，瞄準(zhǔn)的幾乎都是旅游這種精準(zhǔn)率低、容錯(cuò)率高的用戶(hù)需求――至于商務(wù)會(huì)談的同聲傳譯，暫時(shí)還是無(wú)法由機(jī)器替代的。

旅游翻譯的需求固然存在，但翻譯機(jī)的需求，我們可能要打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。一方面，在智能手機(jī)全民普及、所有需求可以被App滿(mǎn)足的當(dāng)下，一個(gè)功能單一的硬件產(chǎn)品是否有市場(chǎng)？這些翻譯硬件的效果跟我們熟悉的谷歌翻譯App、百度翻譯App等比較起來(lái)效果如何？而且，目前大部分產(chǎn)品還是停留在摁一下，說(shuō)一句，翻一句的方式，不能提供同聲傳譯，這與使用App翻譯非常相似（文中提到的所有企業(yè)幾乎都提供免費(fèi)的翻譯App）。

另一方面，如果這個(gè)翻譯機(jī)需要依靠網(wǎng)絡(luò)，那么現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)水平是否能夠保證偏遠(yuǎn)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)通暢？而如果這個(gè)翻譯機(jī)不需要依靠網(wǎng)絡(luò)，那么翻譯效果、翻譯的準(zhǔn)確程度是否能夠得到保障？企業(yè)在宣傳過(guò)程中多少功能能夠?qū)崿F(xiàn)？……這些問(wèn)題都有待時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。

在此之前，還是先把英語(yǔ)學(xué)好吧。